Redis

Redis基础

1. 前言

1.1 什么是Redis

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写，也就是「远程字典服务」。

• 基于内存存储，读写性能高

• 适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）

• 企业应用广泛

1.2 使用Redis能做什么

• 数据缓存
• 消息队列
• 注册中心
• 发布订阅

2. Redis入门

2.1 Redis简介

Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker. 翻译为：Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。

官网：https://redis.io

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库。

NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。

关系型数据库(RDBMS)：

• Mysql
• Oracle
• DB2
• SQLServer

非关系型数据库(NoSql)：

• Redis
• Mongo db
• MemCached

2.2 Redis下载与安装

2.2.1 Redis下载

Redis安装包分为windows版和Linux版：

• Windows版下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
• Linux版下载地址： https://download.redis.io/releases/

下载后得到下面安装包：

2.2.2 Redis安装

1）在Linux中安装Redis

在Linux系统安装Redis步骤：

1. 将Redis安装包上传到Linux
2. 解压安装包，命令：==tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local==
3. 安装Redis的依赖环境gcc，命令：==yum install gcc-c++==
4. 进入/usr/local/redis-4.0.0，进行编译，命令：==make==
5. 进入redis的src目录进行安装，命令：==make install==

安装后重点文件说明：

/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server：Redis服务启动脚本

/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli：Redis客户端脚本

/usr/local/redis-4.0.0/redis.conf：Redis配置文件

2）在Windows中安装Redis

Redis的Windows版属于绿色软件，直接解压即可使用，解压后目录结构如下：

2.3 Redis服务启动与停止

1）Linux系统中启动和停止Redis

执行Redis服务启动脚本文件==redis-server==：

通过启动日志可以看到，Redis默认端口号为==6379==。

==Ctrl + C==停止Redis服务

通过==redis-cli==可以连接到本地的Redis服务，默认情况下不需要认证即可连接成功。

退出客户端可以输入==exit==或者==quit==命令。

2）Windows系统中启动和停止Redis

Windows系统中启动Redis，直接双击redis-server.exe即可启动Redis服务，redis服务默认端口号为6379

==Ctrl + C==停止Redis服务

双击==redis-cli.exe==即可启动Redis客户端，默认连接的是本地的Redis服务，而且不需要认证即可连接成功。

退出客户端可以输入==exit==或者==quit==命令。

2.4 Redis配置文件

前面我们已经启动了Redis服务，默认情况下Redis启动后是在前台运行，而且客户端不需要密码就可以连接到Redis服务。如果我们希望Redis服务启动后是在后台运行，同时希望客户端认证通过后才能连接到Redis服务，应该如果做呢？

此时就需要修改Redis的配置文件：

• Linux系统中Redis配置文件：REDIS_HOME/redis.conf
• Windows系统中Redis配置文件：REDIS_HOME/redis.windows.conf

通过修改Redis配置文件可以进行如下配置：

1）设置Redis服务后台运行

​ 将配置文件中的==daemonize==配置项改为yes，默认值为no。

​ 注意：Windows版的Redis不支持后台运行。

2）设置Redis服务密码

​ 将配置文件中的 ==# requirepass foobared== 配置项取消注释，默认为注释状态。foobared为密码，可以根据情况自己指定。

3）设置允许客户端远程连接Redis服务

​ Redis服务默认只能客户端本地连接，不允许客户端远程连接。将配置文件中的 ==bind 127.0.0.1== 配置项注释掉。

解释说明：

Redis配置文件中 ==#== 表示注释

Redis配置文件中的配置项前面不能有空格，需要顶格写

daemonize：用来指定redis是否要用守护线程的方式启动，设置成yes时，代表开启守护进程模式。在该模式下，redis会在后台运行

requirepass：设置Redis的连接密码

bind：如果指定了bind，则说明只允许来自指定网卡的Redis请求。如果没有指定，就说明可以接受来自任意一个网卡的Redis请求。

注意：修改配置文件后需要重启Redis服务配置才能生效，并且启动Redis服务时需要显示的指定配置文件：

1）Linux中启动Redis服务

# 进入Redis安装目录
cd /usr/local/redis-4.0.0
# 启动Redis服务，指定使用的配置文件
./src/redis-server ./redis.conf

2）Windows中启动Redis服务

由于Redis配置文件中开启了认证校验，即客户端连接时需要提供密码，此时客户端连接方式变为：

解释说明：

-h：指定连接的Redis服务的ip地址

-p：指定连接的Redis服务的端口号

-a：指定连接的Redis服务的密码

3. Redis数据类型

3.1 介绍

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：

• 字符串 string
• 哈希 hash
• 列表 list
• 集合 set
• 有序集合 sorted set / zset

3.2 Redis 5种常用数据类型

解释说明：

字符串(string)：普通字符串，常用

哈希(hash)：适合存储对象

列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素

集合(set)：无序集合，没有重复元素

有序集合(sorted set / zset)：集合中每个元素关联一个分数（score），根据分数升序排序，没有重复元素

4. Redis常用命令

4.1 字符串string操作命令

Redis 中字符串类型常用命令：

• SET key value 设置指定key的值
• GET key 获取指定key的值
• SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
• SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

更多命令可以参考Redis中文网：https://www.redis.net.cn

4.2 哈希hash操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

• HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
• HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
• HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
• HKEYS key 获取哈希表中所有字段
• HVALS key 获取哈希表中所有值
• HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值

4.3 列表list操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

• LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
• LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
• RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
• LLEN key 获取列表长度
• BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止

4.4 集合set操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

• SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
• SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
• SCARD key 获取集合的成员数
• SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
• SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
• SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
• SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

4.5 有序集合sorted set操作命令

Redis sorted set 有序集合是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score) 。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的，但分数却可以重复。

常用命令：

• ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的 分数
• ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
• ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
• ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员

4.6 通用命令

Redis中的通用命令，主要是针对key进行操作的相关命令：

• KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
• EXISTS key 检查给定 key 是否存在
• TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
• TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)，以秒为单位
• DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

5. Redis的持久化

由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启之后数据就会丢失，需要在redis的配置文件中开启持久化功能将数据保存在磁盘上，当redis重启时，可以从磁盘中恢复数据。

5.1 RDB和AOF的区别

• RDB持久化（将redis在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化）

RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程就是有一个fork子进程，先将数据集写入到临时文件中，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。

• AOF持久化（将redis的操作日志以追加的方式写入文件）

AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。

5.2 RDB和AOF的优缺点

RDB的优缺点：

优点：RDB持久化文件，速度比较快，而且存储的是一个二进制文件，传输起来很方便。

缺点：RDB无法保证数据的绝对安全，有时候就是1s也会有很大的数据丢失。

AOF的优缺点：

优点：AOF相对RDB更加安全，一般不会有数据的丢失或者很少，官方推荐同时开启AOF和RDB。

缺点：AOF持久化的速度，相对于RDB较慢，存储的是一个文本文件，到了后期文件会比较大，传输困难。

6. 在Java中操作Redis

6.1 介绍

前面我们讲解了Redis的常用命令，这些命令是我们操作Redis的基础，那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢？这就需要使用Redis的Java客户端，就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。

Redis 的 Java 客户端很多，官方推荐的有三种：

• Jedis
• Lettuce
• Redisson

Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。

6.2 Jedis

Jedis 是 Redis 的 Java 版本的客户端实现。

maven坐标：

<dependency>
	<groupId>redis.clients</groupId>
	<artifactId>jedis</artifactId>
	<version>2.8.0</version>
</dependency>

使用 Jedis 操作 Redis 的步骤：

1. 获取连接
2. 执行操作
3. 关闭连接

Jedis 是 Redis 的 Java 版本的客户端实现。

maven坐标：

<dependency>
	<groupId>redis.clients</groupId>
	<artifactId>jedis</artifactId>
	<version>2.8.0</version>
</dependency>

使用 Jedis 操作 Redis 的步骤：

1. 获取连接
2. 执行操作
3. 关闭连接

示例代码：

package com.itheima.test;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;

/**
 * 使用Jedis操作Redis
 */
public class JedisTest {

    @Test
    public void testRedis(){
        //1 获取连接
        Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
        
        //2 执行具体的操作
        jedis.set("username","xiaoming");

        String value = jedis.get("username");
        System.out.println(value);

        //jedis.del("username");

        jedis.hset("myhash","addr","bj");
        String hValue = jedis.hget("myhash", "addr");
        System.out.println(hValue);

        Set<String> keys = jedis.keys("*");
        for (String key : keys) {
            System.out.println(key);
        }

        //3 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

6.3 Spring Data Redis

6.3.1 介绍

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。

网址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

maven坐标：

<dependency>
	<groupId>org.springframework.data</groupId>
	<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
	<version>2.4.8</version>
</dependency>

Spring Boot提供了对应的Starter，maven坐标：

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，针对 Jedis 客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

• ValueOperations：简单K-V操作
• SetOperations：set类型数据操作
• ZSetOperations：zset类型数据操作
• HashOperations：针对hash类型的数据操作
• ListOperations：针对list类型的数据操作

6.3.2 使用方式

• 创建SpringBoot工程导入spring data redis 依赖
• 配置application.yml

spring:
  application:
    name: Demo02_Spring_data-redis
  redis:
    host: 192.168.40.128
    port: 6379
    jedis:
      #Redis连接池配置
      pool:
        max-active: 8 #最大连接数
        max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
        max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接

• 提供配置类

package com.itheima.config;

import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * Redis配置类
 */
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {

        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        //默认的Key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

        return redisTemplate;
    }
}

解释说明：

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别

• 测试类

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.*;

import java.util.List;
import java.util.Set;

@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
}

操作各种数据类型，看代码吧有注释，懒得写了

/**
 * 操作字符串类型数据
 */
@Test
public void testString() {
    //存值
    redisTemplate.opsForValue().set("黑马", "程序员");
    //取值
    String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("黑马");
    System.out.println(value);
}

/**
 * 操作hash类数据
 */
@Test
public void testHash() {
    HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
    //存值
    hashOperations.put("student", "name", "张三");
    hashOperations.put("student", "age", "21");
    hashOperations.put("student", "addrss", "HongKong");

    //取值
    List student = hashOperations.values("student");
    for (Object o : student) {
        System.out.println(o);
    }
    //取字段
    Set keys = hashOperations.keys("student");
    for (Object key : keys) {
        System.out.println(key);
    }
}

/**
 * 操作list类型数据
 */
@Test
public void testList() {
    ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
    //存值
    listOperations.leftPush("nums", "1");
    listOperations.leftPushAll("nums", "2", "3", "4", "5");

    //取值
    List nums = listOperations.range("nums", 0, -1);
    nums.forEach(System.out::println);
}

/**
 * 操作集合类型数据
 */
@Test
public void testSet() {
    SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
    //存值
    setOperations.add("nn", "2", "1", "3");

    //取值
    Set nn = setOperations.members("nn");
    nn.forEach(System.out::println);
    System.out.println("=================");
    //删除元素
    setOperations.remove("nn", "2", "3");

    //取值
    Set nn1 = setOperations.members("nn");
    nn1.forEach(System.out::println);
}

/**
 * 操作有序集合类型数据
 */
@Test
public void testZset() {
    ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

    //存值
    zSetOperations.add("food", "早餐", 3.0);
    zSetOperations.add("food", "午餐", 12.0);
    zSetOperations.add("food", "晚餐", 9.0);
    zSetOperations.add("food", "夜宵", 8.0);

    //取值
    Set food = zSetOperations.range("food", 0, -1);
    food.forEach(System.out::println);
    System.out.println("===============");
    //修改分数
    zSetOperations.incrementScore("food", "晚餐", 20);

    //取值
    Set food1 = zSetOperations.range("food", 0, -1);
    food1.forEach(System.out::println);
}

/**
 * 通用操作
 */
@Test
public void testCommon() {
    //获取所有的key
    Set keys = redisTemplate.keys("*");
    keys.forEach(System.out::println);

    //判断key是否存在
    Boolean food = redisTemplate.hasKey("food");
    System.out.println(food);

    //删除所有key
    redisTemplate.delete(keys);
    //获取指定的key
    DataType dataType = redisTemplate.type("food");
    System.out.println(dataType.name());

}